Unterstützen Sie Ihre Softwareentwicklung mit visuellen Einblicken in die Laufzeit Ihrers System
Tracealyzer beschleunigt die Softwareentwicklung und erhöht die Qualität
DevAlert ermöglicht schnelle Updates und kontinuierliche Verbesserung von Systemen im Feld
Tracealyzer bietet eine neue intuitive Möglichkeit für den Softwareentwickler das Echtzeitverhalten von embedded Echtzeit-Software-Systeme zu analysieren. Durch den kontinuierlichen Einblick in das Laufzeitverhalten und weitere Analysekomponenten finden Sie damit Probleme schneller, vermeiden diese und optimieren die Performance Ihres System schnell und einfach.
Tracealyzer unterstützt das kontinuierliche Trace Streaming und ermöglicht so ein praktisch unbegrenztes Tracing von Task-Scheduling-Abläufen, Interrupts und Applikations-Logging. Das Trace Streaming wird durch Debugg Probes (SEGGER J-Link, KEIL ULINK) ermöglicht, was auf ARM Cortex-M- und Renesas RX-Mikrocontrollern ein hohes Performance-Niveau ermöglicht. Unterstützt wird das Trace Streaming auch über Netzwerkverbindungen, USB und an die Dateisysteme von Geräten mit beliebigen, vom RTOS unterstützten Prozessoren.
Unterstützt werden FreeRTOS + Amazon FreeRTOS + SAFERTOS, Micrium µC/OS-III, Weston Embedded Cesium RTOS, On Time RTOS-32, ARM KEIL RTX5, Eclipse ThreadX, Synopsys EV6x OpenVX, Zephyr, PX5
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Da sich Fahrzeugarchitekturen zunehmend in Richtung leistungsstarker Rechenplattformen, kontinuierlicher Softwarebereitstellung und komplexer domänenübergreifender Interaktionen entwickeln, stehen Entwickler vor Problemen, die mit den bisherigen Tools nicht gelöst werden können. Die jüngste Entscheidung von BMW, die Observability-Technologie von Percepio einzusetzen, ist ein anschauliches Beispiel dafür, wie OEMs ihre Toolchains modernisieren, um diesen neuen Gegebenheiten gerecht zu werden.
Lesen Sie den Artikel "Percepio partners with BMW to boost software performance" hier in der Automotive Digital Transformation
Mit freundlicher Genehmigung der BMW Group
Andreas Lifvendahl, CEO bei Percepio, hat sich intensiv mit dem Bericht „Under the Hood: SDV Developer Report“ (Oktober 2025) von QNX befasst und weitere Hintergründe dafür gefunden, warum sich dieser Wandel beschleunigt.
Diese Kombination von Herausforderungen dürfte jedem bekannt vorkommen, der an der Schnittstelle zwischen eingebetteten und verteilten Softwaresystemen arbeitet. Herkömmliche Debugging-Verfahren lassen sich einfach nicht auf Multi-Core-Rechencluster, Workloads mit gemischter Kritikalität, Multithread-Anwendungen und asynchrone Kommunikationsmuster übertragen.
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